Enterprise AI ve SAP: Kurumlarda Karar Mekanizmalarını Yeniden Şekillendirmek

Enterprise AI ve SAP: Kurumlarda Karar Mekanizmalarını Yeniden Şekillendirmek

Günümüzün kompleks ve hızla değişen iş dünyasında, kritik kararları doğru zamanda almak başarılı işletmelerin olmazsa olmazı.

Her ne kadar günümüzde karar alma süreçlerini kolaylaştıracak çok sayıda veri olsa da, elimizdeki veriyi nasıl ve ne hızda eyleme dönüştürdüğümüz bugün artık çok daha önemli.

SAP Business AI, bu ihtiyaca yanıt vermek için geliştirildi. SAP’nin tüm platformlarında yerleşik hale getirilen bu teknoloji, iş süreçlerine doğrudan katkı sağlıyor; tekrarlayan görevleri otomatikleştiriyor, pazardaki dalgalanmaları önceden öngörüyor ve sorunları daha oluşmadan tespit ediyor.

Böylece teknolojiyi gerçek iş süreçlerine uyarlamak yerine, süreçlerin içine entegre ediyor.

Genel kanının aksine teknolojinin bu artan payı insanları devre dışı bırakmak anlamına gelmiyor; tam tersine, insanları işleri daha iyi yürüten, verimli hale getiren araçlarla desteklemek anlamına geliyor.

SAP Business AI ile süreçler hızlı, analizler doğru ve kararlar sağlam bir temele oturuyor.

Kurumsal Yapay Zekâ’nın Yükselişi

Kurumsal yapay zekâ; iş yapma biçiminde köklü bir dönüşümü temsil ediyor.

Tüketici odaklı AI sistemleri (örneğin arama motorları, sohbet botları, içerik araçları) genel olarak daha çok gündeme gelse de, uzun vadeli fayda aslında daha çok kurumsal yapay zeka sistemlerinde ortaya çıkıyor.

Burada fark sadece kullanım alanında değil altyapıda ortaya çıkıyor. Tüketici yapay zekâsı, bireysel deneyimi geliştiriyor; kurumsal yapay zekâ ise iş süreçlerinin tamamını dönüştürüyor.

Kurumsal yapay zekâ, kurumların zaten kullandığı ERP, CRM, İK, tedarik zinciri gibi sistemlerin içine doğrudan entegre edilir.

Süreçlere sonradan eklenmez; onların doğrudan bir parçası olarak yer alır. Bu sayede lojistik yönetiminden makine arızası öngörüsüne, uyumluluk kontrollerinden müşteri ilişkilerine kadar her alanda doğrudan değer yaratır.

SAP’nin sunduğu Enterprise AI çözümlerini erkenden benimseyen kurumlar, kısa sürede ölçülebilir sonuçlar alıyor:

• %75’e varan zaman tasarrufu sağlanan gider raporlama süreçleri (Chobani)

• 1,6 terabaytlık oyun verisinin analiziyle daha iyi strateji geliştirme (Team Liquid)

• Pandemi döneminde yalnızca 3 haftada 2,7 milyon dokümanın işlenmesiyle kamu destek süreçlerinin hızlanması

Bugün birçok sektör artık yapay zekâyı yalnızca verimlilik için değil, rekabet avantajı için konumlandırıyor. SAP’nin farkı ise bu teknolojiyi SAP Business Technology Platform (SAP BTP) üzerinden doğrudan sistemlerin içine entegre etmesi.

Bu entegrasyon verinin oluştuğu, kararların verildiği noktada çalışılıyor olması.

SAP’nin Yapay Zekâ Kapasitesi: Sürecin İçine Gömülü Sistem

SAP’nin sunduğu yapay zekâ çözümleri, sonradan eklenen modüller ya da geleceğe yönelik bir vaat değil—kullanıcıların zaten çalıştığı sistemlerin içine yerleştirilmiş durumda.

Bu çözümler SAP S/4HANA, SAP Ariba, SAP SuccessFactors ve SAP Digital Manufacturing gibi uygulamalarda doğrudan çalışarak, işletmelerin sadece veri toplamakla kalmayıp onu anlamlandırmasını, yorumlamasını ve aksiyona dönüştürmesini sağlıyor.

Bu altyapının merkezinde SAP Business AI yer alıyor.

SAP Business Technology Platform (SAP BTP) üzerinde çalışan bu yapay zekâ portföyü; gömülü senaryolar, araçlar ve destekleyici yapay zekâ ajanlarıyla, gerçek zamanlı süreçleri destekliyor.

Finans, tedarik, insan kaynakları, üretim gibi temel operasyon alanlarında karar alma süreçlerini hızlandırıyor ve otomasyonu derinleştiriyor.

Finans, ve Tedarik Zincirinde Gömülü Yapay Zekâ Sistemi

SAP AI, sürecin çevresinde değil, doğrudan içinde çalışır. SAP S/4HANA AI örneğinde olduğu gibi, makine öğrenmes (machine learning) algoritmaları iş uygulamalarının içine gömülüdür ve doğrudan iş akışları içinde devreye girer:

• Finans: Yapay zekâ, muhasebe kayıtlarındaki anormallikleri tespit eder, gecikme riski taşıyan ödemeleri öngörür ve kapanış süreçlerini hızlandırır. Gerçek zamanlı işlem verilerini kullanarak tahmini muhasebe gerçekleştirilir; bu sayede dönem sonu sonuçları sadece geriye dönük değil, öngörülebilir hale gelir.

• Tedarik: SAP AI, tedarikçi risk puanlamasını otomatikleştirir, geçmiş performanslara göre en uygun tedarikçileri önerir ve fatura uzlaştırmalarını otomatik yaparak olası sapmaları tespit eder.

• Tedarik zinciri: SAP Digital Manufacturing ve SAP Integrated Business Planning (IBP) çözümleri içinde yer alan yapay zekâ kapasitesi, talep değişimlerini önceden algılar, stok seviyelerini optimize eder, kalite sorunlarını erken teşhis eder ve olası tedarik kesintilerine karşı senaryo simülasyonları yapılmasına olanak tanır.

Bu kapasite, yalnızca iş süreçlerini hızlandırmakla kalmaz; kararları daha öngörülü, sistemleri daha çevik ve kurumları daha dirençli hale getirir.

Gerçek Zamanlı Veri İşleme ve Öngörüye Dayalı Karar Alma

SAP AI’ın en güçlü yönlerinden biri, bağlı sistemler üzerindeki operasyonel veriyi gerçek zamanlı işleyebilmesi.

SAP BTP’nin AI Core ve AI Foundation bileşenleri sayesinde şirketler, modellerini ölçekleyerek kesintisiz şekilde operasyonlarını izleyebilir, anomalileri tespit edebilir ve iş akışlarını manuel müdahaleye gerek kalmadan tetikleyebilir.

Bu yapı sayesinde kurumlar:

• Klasik reaktif süreçlerden, proaktif ve öngörülü operasyonlara geçiş yapabilir,

• Tekrarlayan işleri akıllı otomasyonla azaltabilir,

• SAP Analytics Cloud ve SAP Joule gibi araçlarla, karar alma süreçlerini daha geniş ekipler için erişilebilir kılabilir.

Örneğin SAP S/4HANA AI ile bir tedarik zinciri yöneticisi, geciken bir sevkiyata dair anlık bir bildirim alabilir ve sistem, gecikmeyi telafi edecek alternatif yönlendirme ya da yeniden planlama seçeneklerini otomatik olarak sunabilir.

Aynı anda Joule, geçmiş verilere ve kurumun iş kurallarına dayanarak önleyici aksiyonlar önerir.

Burada dikkat çekici olan, bu sistemlerin birbirinden kopuk değil, tam tersine bütünleşik bir yapıda çalışıyor olması.

SAP’nin sunduğu bu yapay zekâ mimarisi, yalnızca araç sunmakla kalmıyor—kararın alındığı bağlamın tam içinde çalışıyor.

Kurumsal Düzeyde Güvenli, Açıklanabilir ve Ölçeklenebilir AI

İş dünyasında yapay zekâ, yalnızca doğru tahminler yapmıyor; aynı zamanda güven verdiğinde değer kazanıyor.

SAP, yapay zekâ çözümlerini sadece teknik yetkinliklerle sunmuyor; aynı zamanda güvenlik, şeffaflık ve etkili yönetişim ilkeleriyle birlikte geliştiriyor.

• Açıklanabilir AI (XAI): Kullanıcıların sistemin neden bir öneride bulunduğunu anlamasını sağlar. Bu, özellikle finans gibi denetlenebilirliğin yüksek olduğu alanlarda büyük önem taşır.

• Veri güvenliği ve model bütünlüğü: SAP AI çözümleri, kurumsal ölçekteki gizlilik ve güvenlik standartlarına uygun çalışır. Hassas veriler açığa çıkmadan, kurum içi veriyle güvenli şekilde model güncellemeleri yapılabilir.

• Açık ve entegre mimari: SAP BTP sayesinde bu yapay zekâ yetenekleri bulut tabanlı, genişletilebilir ve farklı sistemlerle entegre çalışabilir. Google Gemini gibi dış modellerle bile SAP’nin Generative AI Hub’ı üzerinden entegre çözümler geliştirilebilir.

Bu yaklaşım sayesinde SAP’nin sunduğu yapay zekâ, izole bir teknoloji olmaktan çıkar; kurumun tüm süreçleriyle bütünleşen, güvenilir ve ölçülebilir bir performans motoruna dönüşür. Bu, AI için değil, somut çıktılar için geliştirilmiş bir mimaridir.

İş Kararlarını Dönüştüren Gömülü AI

Her karar farklı veriler ve analizler gerektirir—SAP’nin kurumsal yapay zekâ yaklaşımı da bunu merkeze alır.

 SAP AI, yalnızca veri analiz etmekle kalmaz; karar alma süreçlerine doğrudan gömülür. Bu sayede öngörülü tahminlerden finansal anomalilerin tespitine, stratejik senaryo simülasyonlarından aksiyon önerilerine kadar geniş bir yelpazede karar alma sürecini dönüştürür.

SAP IBP ile Talep Tahmini

SAP Integrated Business Planning (IBP), geçmiş satış verileri, mevsimsellik ve dışsal etkileri birleştirerek istatistiksel ve makine öğrenmesi modelleriyle dinamik talep tahminleri sunar. Bu da planlama ekiplerinin belirsizliklere anında uyum sağlamasını, stok fazlası ya da eksikliği gibi sorunları öngörerek önlem almasını sağlar.

Finansal Anomali ve Dolandırıcılık Tespiti

SAP S/4HANA AI içinde çalışan algoritmalar, finansal işlemleri anlık olarak tarar. Muhasebe kayıtlarındaki uyumsuzlukları, ödeme tutarsızlıklarını ya da alışılmadık davranışları tespit eder. Bu sayede finansal kapanış süreçleri hızlanır, operasyonel risk azaltılır.

Üretim ve Kalite Süreçlerinde Tahmine Dayalı Müdahale

Üretim ortamlarında SAP, sensör verileri ve geçmiş operasyonel kayıtlarla makine arızalarını ya da kalite sorunlarını daha oluşmadan öngörür. SAP HANA üzerine kurulu derin öğrenme algoritmaları, normalden sapmaları tespit ederek erken müdahale sağlar. Bu da hem zaman hem maliyet kazancı anlamına gelir.

Kararları Şekillendiren Akıllı Öneriler

• Joule Copilot: SAP’nin yapay zekâ destekli yardımcısı olan Joule, kullanıcıya bağlama duyarlı öngörüler sunar. Örneğin tedarikçi risk uyarısı, gecikmiş ödeme ya da stok uyarısı gibi bilgiler doğrudan SAP ekranlarında görüntülenir.

• Reçeteli Uyarılar: SAP AI yalnızca uyarı vermez, çözüm önerisiyle birlikte gelir. Kritik bir parçanın geciktiği durumda alternatif tedarikçileri önerir, yeniden planlama senaryolarını devreye alır.

• Finansta Önceliklendirme: SAP Business AI, riskli faturaları işaretler, geciken tahsilatları sıralar, uyuşmazlık süreçlerini başlatır. Bu da finans ekiplerinin stratejik işlere daha fazla zaman ayırmasını sağlar.

Senaryo Simülasyonu ile Stratejik Avantaj

• SAP Analytics Cloud ve IBP’de Ne Olursa Planlaması: Kullanıcılar; ani talep artışı, tedarikçi kaybı ya da finansal stres senaryoları gibi durumları canlı verilerle modelleyebilir. Bu sayede planlar sadece teorik kalmaz, aksiyona dönüşür.

• Stratejik Genişleme Analizi: Finans ekipleri; bütçe dağılımlarının farklı iş birimlerine etkilerini, kârlılık değişimlerini ve nakit akışı risklerini anında test edebilir.

• Satış ve Pazarlama Senaryoları: Generative AI ile desteklenen analizler sayesinde geçmiş kampanya verileriyle yeni fiyatlandırma, promosyon ya da kanal stratejileri test edilebilir. Bu sayede yatırım getirisini görmeden harekete geçilmez.

SAP’nin sunduğu kurumsal yapay zekâ, yalnızca bir destek katmanı değil; karar alma süreçlerinin merkezine yerleşmiş, gerçek zamanlı bağlama dayalı bir zekâ sistemidir. Bu yetenekler; SAP AI, SAP BTP, SAP S/4HANA AI ve Intelligent ERP mimarisi üzerinde çalışır ve karar alma süreçlerini daha hızlı, daha güvenilir ve daha stratejik hale getirir.

Kurumsal Yararlar: Yapay Zekâ Yatırımı Neden Değerli?

SAP’nin yapay zekâ teknolojileri, işletmelerin yalnızca daha verimli çalışmasını sağlamakla kalmaz—aynı zamanda iş yapış biçimlerini temelden dönüştürür. Bu dönüşüm, kısa vadeli kazançların ötesinde sürdürülebilir, ölçülebilir ve kurum genelinde hissedilen faydalarla kendini gösterir.

Verimlilik ve Üretkenlikte Artış

Yapay zekâ rutin görevleri otomatikleştirdiğinde, çalışanlar daha katma değerli işlere odaklanabilir. SAP S/4HANA AI içinde yerleşik olarak çalışan sistemler; fatura uzlaştırma, tedarikçi değerlendirmesi veya mal kabul süreçlerini otomatikleştirerek operasyonel sürtünmeleri ortadan kaldırır.

Örnek: Piller Blowers & Compressors, SAP Business AI ile dijital bir merkez oluşturarak lojistik ve dokümantasyon süreçlerindeki manuel yükü önemli ölçüde azalttı.

Bilgiye Erişim Süresinde Azalma

Hızla değişen pazarlarda içgörüler ne kadar hızlı alınırsa, rekabet avantajı da o kadar büyük olur. SAP BTP’nin AI Core mimarisi sayesinde analizler gerçek zamanlı çalışır, iş akışlarının gerisinde kalmaz.

SAP’nin gömülü yapay zekâ yardımcısı Joule, çalışanlara anında şu gibi soruların yanıtlarını sunar:

“Bu tedarikçi gecikmesinin kâr marjına etkisi nedir?”
“Hangi müşteriler yakın zamanda elden çıkabilir?”

Bu sayede yalnızca analistler değil, tüm ekipler bilgiye erişebilir ve anlık karar alabilir.

Operasyonel Riskin ve Yanlılığın Azaltılması

SAP AI, sadece manuel işleri hızlandırmaz, ayrıca önemli noktaları da deşifre eder.

• Finansal sistemlerde sıra dışı işlemleri tespit eder.

• Tedarik zincirinde aksaklıkları önceden öngörür.

• Güvenlik süreçlerinde belgeleri tarafsız bir biçimde değerlendirir.

SAP AI, kamuya açık veri yerine kurumsal veri üzerinde eğitildiğinden, kararların önyargıdan arınmış ve güvenilir olmasını sağlar.

Müşteri Memnuniyeti ve Kurumsal Çeviklikte Artış

Etkileyici bir müşteri deneyiminin ardında, iyi planlanmış ve esnek bir operasyon bulunur. SAP Business AI şu alanlarda fark yaratır:

• Talep değişimlerini öngörüp tedarik planlarını dinamik olarak güncelleme

• İnsan kaynaklarında kişiselleştirilmiş eğitim süreçleri oluşturma

• Satış ve faturalandırma süreçlerini otomatikleştirerek tekliften tahsilata kadar olan süreyi kısaltma

Bu faydalar yalnızca teknik gelişim anlamına gelmez; karar alma kültürünü, ekiplerin iş yapış biçimini ve müşteriyle kurulan ilişkiyi doğrudan etkileyen stratejik kazançlardır.

Örnek: Accenture, SAP’nin AI destekli satıştan tahsilata otomasyon süreciyle nakit dönüşüm süreçlerinde %80 iyileşme sağladı.

SAP ile Kurumsal yapay zekâyı Ölçekleyin: Akıllı ERP’den Stratejik Avantaja

SAP’nin yaklaşımı, yapay zekâyı ERP’nin her katmanına entegre ederek şirketlerin daha hızlı hareket etmesini, belirsizliklere karşı daha dirençli olmasını ve rekabette öne çıkmasını sağlıyor.

SAP S/4HANA AI, SAP BTP ve Joule gibi çözümlerle birlikte bu yetenekler her geçen gün gelişiyor. Veriyi sadece analiz etmekle kalmıyor; gerçek zamanlı içgörülere dönüştürerek iş süreçlerinin tam merkezine yerleşiyor.

Henüz yolculuğun başında da olsanız, mevcut çözümlerinizi büyütmek de isteseniz, Nagarro + MBIS olarak yanınızdayız. Yapay zekâ yatırımlarınızdan en yüksek değeri elde etmeniz için stratejik, güvenli ve sürdürülebilir adımlarla sizi destekliyoruz.

Bizimle iletişime geçin, yol haritanızı birlikte belirleyelim.